大数据时代通过wechat微信记录可预测性格

MIT 媒体实验室的研究小组声称,通过分析用户的手机微信记录可以预测其性格。
MIT 媒体实验室的研究小组声称,通过分析用户的手机微信记录可以预测其性格。研究者首先找到了 100 位学生,开始对这批人 2011 年 3 月至 2012 年 6 月间 18 个月的微信聊天记录查看,从中找出下列的元数据:1.含通话数在内的语音使用情况;2.活跃的用户行为,包括发微信次数,回微信信的时间等;3.位置,或者用户行动的距离有多远,在多少地方上微信等信息,即所谓的活动半径指标;4.日常微信聊天的规律性;5.多元性,即用户的微信好友个数以及用户与微信好友聊天相对频率之比。
微信预测指标
确定好这些指标之后,研究者通过机器学习算法来确定每个人的人格类型。最后的结果表明预测的准确率要比随机猜测高得多(见上图)。各种人格类型的随机预测准确率大概在 36-39% 左右,而利用该模型进行预测的成功率分别达到了 63%(N 型)、61%(E 型)、51%(C 型、A 型)、49%(O 型)。相比之下,预测成功率提高了 42%。
这些代表人格心理学中一种五大人格类型。即开放性(O):想象、审美、情感丰富、求异、智能;谨慎性(C):胜任、条理、尽职、成就、自律、谨慎;外向性(E):热情、社交、果断、活跃、冒险、乐观;随和性(A):信任、直率、利他、依从、谦虚、移情;神经质(N):焦虑、敌对、压抑、自我意识、冲动、脆弱。
如何有效确定一个人的性格,上图说明了预测每一种性格最有用的指标。比如活动半径对预测神经质人格最有用,微信好友个数对预测外向型人格最有用等。不过研究者 De Montjoye 指出,在观测到特定的行为与人格之间并不存在相互对应关系。比方说,如果活动半径特别大的话也并不能明确表示此人就是神经质人格。只有行为和数据的有效结合起来,才可以帮助进行人格预测。
这种预测的意义是,开发者根据了解用户的性格,来确定这些用户是什么样的人和他们的实际需求。考虑到行动手机用户的数量庞大,用户的使用活跃,在海量的大数据支持下,是为我们看待世界提供了一种全新的方法,即决策行为将日益基于数据分析做出,而不是像过去更多凭借经验和直觉做出。但是对于用户来说似乎开始担心自己的隐私问题了。

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